В России планируют расширить использование технологий искусственного интеллекта для прогнозирования потребности системы здравоохранения в лекарственных препаратах. Об этом сообщил председатель Федерального фонда обязательного медицинского страхования Илья Баланин на конгрессе «Национальное здравоохранение», передаёт ТАСС.
По его словам, развитие информационной системы ФОМС и подключение регионов позволят применять современные аналитические инструменты, повышая точность и прозрачность прогнозов. Полученные данные смогут служить ориентиром для производителей при планировании выпуска лекарственных препаратов.
Доцент кафедры менеджмента Президентской академии в Санкт-Петербурге Линда Рыжих считает, что такие технологии способны повысить эффективность лекарственного обеспечения.
«Искусственный интеллект сделает систему снабжения лекарствами более интеллектуальной и прозрачной. Алгоритмы смогут анализировать сезонные вспышки заболеваний, данные о заболеваемости и логистические цепочки, чтобы заранее прогнозировать возможный дефицит. Это позволит снизить риск нехватки препаратов в аптеках и медицинских учреждениях. Лекарства можно будет распределять с учётом прогнозируемой потребности конкретных регионов, обеспечивая их наличие там, где они понадобятся в ближайшее время», — считает Линда Рыжих.